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방향을 잡고(Consult), 사람을 키우고(Educate), 시스템을 만들고(Build), 새 제품을 내놓습니다(Create). AI와 데이터로 비즈니스를 단순하게 만드는 네 가지 방식입니다.
01 · Consult
진단과 방향
AI를 도입하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 조직의 첫 번째 파트너. 현장 경험 기반의 시니어가 직접 들어가 방향을 잡습니다.
AI 준비도 진단
조직의 데이터 성숙도, AI 준비도, 복잡성 병목 지점을 분석해 실행 가능한 로드맵을 제공합니다.
기간
2 — 4w
적합 대상
AI 도입 검토 단계
AX 전환 전략 수립
임원진과 함께 AI 도입 우선순위, 거버넌스 체계, OKR을 설계합니다. 방향은 있지만 실행 설계가 없는 조직에 적합합니다.
기간
1 — 3mo
적합 대상
전략 수립 단계
월간 자문 리테이너
AI 의사결정 지원, 벤더 검토, 프로젝트 진척 관리를 정기적으로 수행합니다. 판단이 필요한 조직에 적합합니다.
기간
월 단위 계약
적합 대상
자문 파트너 필요 기업
02 · Educate
사람과 문화
시스템을 만들어도 사람이 쓰지 않으면 무용지물입니다. AWS Summit·출판 데이터 마케팅 포럼 발표, KMA 인터뷰, 강의 경험을 바탕으로 조직이 AI를 일상으로 받아들이게 합니다.
데이터 리터러시 교육
비개발자 임직원이 데이터로 판단하는 능력을 기릅니다. 레벨별 커리큘럼(경영진·팀장·실무자)으로 운영됩니다.
기간
4 — 8w
적합 대상
전사 데이터 문화 구축
경영진 AX 브리핑
C-level·임원이 AI를 올바르게 이해하고 지시·판단할 수 있도록 하는 Executive 대상 집중 프로그램입니다.
기간
반일 — 1일
적합 대상
경영진 AI 인식 수준 제고
DX 조직문화 워크샵
데이터 기반 의사결정 문화를 설계하는 월간 시리즈 워크샵. 현장 실무 중심으로 진행합니다.
기간
월간 시리즈
적합 대상
의사결정 문화 혁신
03 · Build
실행과 구축
방향이 잡힌 조직에 실제로 시스템을 만들어주는 실행 파트너. 데이터 기반을 깔고, 현업이 직접 쓰게 하고, 그 위에 AI 모델과 에이전트를 붙입니다. 대형 유통사 데이터 파이프라인과 사내 데이터 민주화를 직접 만든 경험이 바탕입니다.
데이터 파이프라인 구축
데이터 수집부터 DW 적재까지 표준 파이프라인을 구축합니다. AWS·Snowflake 등 이미 쓰는 클라우드 환경에 맞춥니다.
기간
2 — 4mo
적합 대상
데이터 기반 구조가 없는 기업
AI 에이전트·업무 자동화
사내 데이터·문서에 연결된 AI 에이전트로 조회·보고·응대 같은 반복 업무를 자동화합니다. MCP로 기존 시스템과 안전하게 잇고, 권한과 기록을 남깁니다.
기간
1 — 3mo
적합 대상
반복 업무가 많은 팀
예측·AI 모델 연동
기존 시스템에 수요예측, 분류, LLM 모델을 연동합니다. MVP 설계부터 운영까지 전 과정을 지원합니다.
기간
3 — 6mo
적합 대상
AI 기능 도입 기업
사내 데이터 포털
비개발자도 데이터를 직접 조회·분석할 수 있는 사내 데이터 포털을 구축합니다. 엑셀 직결 조회처럼 현업이 이미 쓰는 도구에서 시작합니다.
기간
1 — 2mo
적합 대상
데이터 민주화 추진 기업
04 · Create
새로 만드는 것
직접 만든 제품과, 고객의 데이터로 만드는 새 상품. 데이터팀이 없는 조직을 위한 AI 데이터 플랫폼 dataSimplr를 2026.12.19 출시하고, 쌓인 데이터를 외부에 파는 데이터 상품도 함께 설계합니다.
적용 시나리오
산업별로 자주 만나는 문제와, simplyciety가 어떤 순서로 풀고 무엇으로 성과를 측정하는지 보여주는 시나리오입니다. 실제 목표치는 진단 단계에서 조직과 함께 정합니다.
온·오프라인 고객 데이터가 흩어져 있어 개인화 마케팅을 못 하고, 경쟁사보다 전환율이 낮아지는 상황.
진행 프로세스
핵심 측정 지표
수작업 심사로 대출 처리에 며칠씩 걸리고, 신용 이력이 짧은 고객은 승인받기 어려운 상황.
진행 프로세스
핵심 측정 지표
품질관리를 육안 검사에 의존해 미세 불량을 놓치고, 클레임과 재작업 비용이 쌓이는 상황.
진행 프로세스
핵심 측정 지표
DX를 선언한 지 1년이 지나도 현장은 엑셀과 감(感)으로 일하고, 구성원의 피로감과 저항이 쌓이는 상황.
진행 프로세스
핵심 측정 지표
재고·주문 데이터가 시스템마다 나뉘어 있고, 수요 예측이 빗나가 과잉 재고와 배송 지연이 반복되는 상황.
진행 프로세스
핵심 측정 지표
* 시나리오는 이해를 돕기 위한 예시이며, 특정 고객사의 결과가 아닙니다.
진행 방식
서비스 유형과 조직 상황을 간단히 공유해 주세요. 영업일 1~2일 이내 회신합니다.
무료 30분 미팅으로 현황을 파악하고 최적 서비스를 제안합니다.
합의된 범위와 일정에 따라 컨설팅·구축·교육을 진행합니다.
결과물을 토대로 다음 단계로 연결하거나 자문 파트너십을 이어갑니다.
FAQ
simplyciety는 어떤 회사인가요?
AI와 데이터로 비즈니스를 단순하게 만드는 회사입니다. 방향을 잡고(AX 컨설팅), 사람을 키우고(교육·조직문화), 시스템을 만들고(플랫폼·에이전트 구축), 새 제품을 내놓습니다(dataSimplr·데이터 상품화). 불필요한 복잡성을 걷어내 AI로 더 빠르게 판단하고 실행하도록 돕습니다.
AX 컨설팅과 일반 DX 컨설팅은 어떻게 다른가요?
DX가 시스템 도입에 초점을 맞춘다면, AX는 AI를 조직의 판단과 실행 방식 자체에 내재화하는 것입니다. simplyciety의 AX 컨설팅은 이론이 아닌, 유통·문화와 데이터·AI 분야에서 직접 데이터 조직을 만들고 운영한 경험을 기반으로 합니다.
데이터 인프라가 전혀 없어도 서비스를 받을 수 있나요?
가능합니다. Simply-Scan 진단을 통해 현재 상태를 파악하고, 규모와 예산에 맞는 단계별 접근법을 설계합니다. 처음부터 모든 것을 갖출 필요 없이, 가장 임팩트가 큰 영역부터 시작합니다.
주로 어떤 규모의 기업과 일하나요?
규모는 가리지 않습니다. 데이터 담당자가 없는 작은 팀이라면 진단과 dataSimplr로 가볍게 시작하고, 큰 조직이라면 전략·구축·교육을 단계별로 설계합니다. 중요한 것은 규모가 아니라 '데이터와 AI로 일하는 방식을 바꾸려는 의지'입니다.
강연이나 사외 교육 요청도 가능한가요?
가능합니다. AWS Summit Seoul 2023과 2026 출판 데이터 마케팅 포럼 발표, KMA 인터뷰, 대학 교육과정 강의 등의 경험을 바탕으로 기업 행사, 컨퍼런스, 사내 교육 강연을 진행합니다.
시작하기
영업일 1~2일 이내 회신