Founder & CEO, simplyciety
Mr.
Simpler
데이터 엔지니어로 시작해, 팀을 키우고, 비즈니스를 만들었습니다. 그 과정에서 깨달은 것 — 조직은 복잡해지려는 관성이 있고, 그것을 걷어내는 데 AI가 답이 될 수 있다는 것.
AI.Bigdata MBA · AWS SAA Certified
교보문고 · 데이터마케팅코리아 · 대기업계열사(예정)
15+
년 데이터·AI 현장 경험
2→18
명 기술 조직 빌딩
300%
솔루션 매출 성장
2개사
금융사 데이터 서비스 운영 중 (카카오뱅크·나이스평가정보)
Why simplyciety
데이터가 있어도
움직이지 못하는
조직들
교보문고에서 데이터 파이프라인을 구축하고, 팀을 18명으로 키우고, 금융사와 데이터 비즈니스를 만들면서 — 저는 항상 같은 장면을 봤습니다. 데이터는 있는데, 조직이 그것으로 판단하지 못하는 상황.
문제는 기술이 아니었습니다. 구조였습니다. 너무 많은 보고 단계, 불명확한 책임 소재, 데이터를 보는 언어가 팀마다 달랐습니다. AI를 도입해도 그 위에 복잡성이 쌓이면 결국 같은 결과였습니다.
simplyciety는 그 문제를 푸는 회사입니다. AI로 조직의 복잡성을 진단하고, 걷어내고, 판단이 빠른 구조를 만드는 것. 기술을 파는 게 아니라, 단순함을 설계합니다.
Education
AI.Bigdata MBA
서울과학종합대학원 (aSSIST)
사학과 학사
경희대학교 (KHU)
Career
대기업 계열사
AI/Data 플랫폼 구축 전문 지원 · PL
- AI·데이터 전문성 기반으로 플랫폼 아키텍처 수립 및 기술 방향성 지원
- PL로서 이해관계자 조율·산출물·일정 관리 총괄
교보문고
데이터인텔리전스팀 차장
- AWS·Snowflake 데이터 파이프라인 구축 · AI 수요예측·LLM VoC 분석 도입
- 카카오뱅크·나이스평가정보 대안신용평가 API 운영 — 대외 데이터 비즈니스 구조 설계
- 데이터 조직 2 → 18명 확장 · AWS Summit 2023 발표
AWS Summit Seoul 2023 — 교보문고 사례 발표
클라우드 기반 데이터 파이프라인 아키텍처 구축 실전 사례
KMA 인터뷰 — 데이터 조직과 AI 전환
데이터 조직 빌딩·AI 거버넌스·실질적 데이터 활용에 대해
데이터마케팅코리아
엔지니어링 팀장 (책임)
- AI 빅데이터 분석 솔루션 자사 개발 주도 — ElasticSearch·Airflow·AWS 전 파이프라인 구축
- 엔지니어링팀 신설 · 개발 인력 350%↑ · 솔루션 매출 300%↑ · AWS R&D $100K 집행
흥국생명
마케팅·인사팀 주임
- Oracle SQL 기반 CRM 분석·DW 영업실적 보고 체계 구축
- 수시채용 시스템 구축 · Junior Board로 조직문화 개선안 임원진 직접 제안
“데이터는 방향이고, AI는 속도다.
단순함은 그 둘을 지속 가능하게 만드는 힘이다.”
대화합시다
조직의 복잡성,
같이 봅시다.
어떤 규모든, 어떤 단계든 — 데이터와 AI로 조직을 단순화하는 문제라면 함께 생각해볼 수 있습니다.